Diferencia entre IA débil y IA fuerte

 Machine learning

Es una técnica de IA que permite a los algoritmos aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.



¿Que es?

Es una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras adquirir conocimiento a partir de los datos y optimizar su rendimiento con el tiempo, sin necesidad de programación específica para cada tarea. Es comparable a enseñar a una máquina a aprender mediante la experiencia, de manera similar a cómo lo hacen los seres humanos


Tipos de aprendizajes 

  • Aprendizaje Supervisado: El modelo aprende a asociar entradas con salidas correctas, "aprendiendo" de ejemplos etiquetados. Es como enseñar a un niño a identificar frutas mostrándole imágenes y sus nombres.
  • Aprendizaje No Supervisado: El modelo busca patrones ocultos en los datos sin una guía previa. Es como pedirle a un niño que agrupe juguetes similares sin decirle qué criterios usar.

  • Aprendizaje por Refuerzo: El modelo aprende a tomar decisiones óptimas a través de interacciones con su entorno, siendo recompensado por acciones correctas y penalizado por las incorrectas.

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