Big data

 ¿Qué es Big Data?

Big Data se refiere a conjuntos de datos tan grandes y complejos que las herramientas tradicionales de procesamiento de datos no pueden manejarlos de manera eficiente

Se caracteriza por las famosas 3 V's:

1. Volumen: La cantidad masiva de datos generados.
2. Velocidad: La rapidez con la que se generan y procesan los datos.
3. Variedad: Los diversos tipos de datos, incluyendo estructurados, semi-estructurados y no estructurados.

¿Por qué es importante el Big Data?

• Toma de decisiones basada en datos: Permite a las organizaciones tomar decisiones informadas basadas en insights en tiempo real.
• Mejora de la experiencia del cliente: Analizando el comportamiento del cliente, las empresas pueden personalizar productos y servicios.
• Aumento de la eficiencia operativa: Identificando ineficiencias y optimizando procesos, se pueden reducir costos.
• Innovación y nuevas oportunidades de negocio: Descubriendo nuevas tendencias y patrones, se pueden impulsar la innovación y crear nuevos negocios.

Tecnologías clave

• Hadoop: Un framework para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos.
• Spark: Un sistema de computación en clúster rápido y versátil.
• Bases de datos NoSQL: Diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados.
• Data Warehousing: Un sistema para almacenar y gestionar grandes cantidades de datos.
• Data Mining: Técnicas para descubrir patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
• Machine Learning: Algoritmos que permiten a las computadoras aprender de los datos y hacer predicciones.
• Inteligencia Artificial: El desarrollo de agentes inteligentes capaces de razonar y aprender.